La inteligencia artificial generativa ayuda a identificar patrones que podrían ser síntomas de problemas más profundos. Puede simular escenarios hipotéticos que facilitan a los equipos la preparación ante lo desconocido y brindar recomendaciones sobre las acciones a seguir. Debido a estas capacidades, el 55% de los CEO considera que la inteligencia artificial generativa presenta más oportunidades que riesgos.
Sin embargo, el 45% opina que el riesgo es mayor que la oportunidad. Aunque la inteligencia artificial generativa puede ser una herramienta poderosa para ampliar las capacidades de gestión de riesgos, también incrementa la variedad y complejidad de los riesgos que deben ser gestionados. La inteligencia artificial generativa se convierte en un disruptor por sí misma, creando nuevas líneas de falla y vulnerabilidades, como fraudes complejos.
La dependencia excesiva de los resultados de la inteligencia artificial generativa puede generar una falsa sensación de seguridad en un momento en que los equipos requieren una vigilancia creciente. Evaluaciones inexactas, costos de recursos informáticos, vulnerabilidades de seguridad ampliadas y el uso indebido de datos son solo algunos de los riesgos adicionales que podrían desviar a una organización de su camino y llevarla a una falta de cumplimiento.
Los CEO deben aprender a navegar por ambos lados del riesgo de la inteligencia artificial generativa y trazar un curso deliberado que integre la gestión de riesgos impulsada por la inteligencia artificial con el juicio humano, la supervisión y el cumplimiento regulatorio. Las organizaciones que logren este equilibrio adecuado podrán responder de manera eficiente a amenazas en rápida evolución, con mayor agilidad y mejor respuesta, forjando un futuro más resiliente. Aquellas que adopten la inteligencia artificial generativa de manera excesiva o que sean demasiado cautelosas pueden enfrentar consecuencias imprevistas y un desplazamiento competitivo.
Los riesgos descontrolados representan una amenaza existencial para las empresas. Para aprovechar la promesa de la transformación impulsada por la inteligencia artificial generativa, los CEO deben asegurarse de que los riesgos adicionales no eclipsen las posibles recompensas.
La inteligencia artificial generativa sigue presentando nuevas amenazas, con el 44% de los CEO afirmando que genera riesgos significativos para la sociedad. Además, el 57% de los directores de riesgos (CROs) y directores financieros (CFOs) asegura que el uso de la inteligencia artificial generativa en sus organizaciones aumentará la exposición general al riesgo. Entre los principales riesgos que consideran al realizar inversiones en inteligencia artificial generativa se encuentran el riesgo de cumplimiento y regulatorio (63%), la privacidad de clientes y empleados (58%) y el sesgo y la desinformación en la toma de decisiones (56%). Más de la mitad de los ejecutivos están preocupados por el costo de los recursos informáticos y las nuevas amenazas cibernéticas.
Comprender el espectro completo de riesgos que introduce la inteligencia artificial generativa y su impacto en su perfil de riesgo existente es fundamental; a partir de ahí, debe definir explícitamente cuánto riesgo está dispuesto a aceptar para lograr avances significativos.
Para ello se recomienda seguir estos 3 lineamientos:
Un solo error puede deshacer años de esfuerzo en la construcción de una marca, causando daños irreparables a la reputación de una organización y afectando su rentabilidad. Sin embargo, muchos líderes siguen arriesgándose. Un 84% de los directores de riesgos (CROs) y directores financieros (CFOs) afirman que el riesgo reputacional necesita mayor visibilidad a nivel de junta directiva. Menos de la mitad dice que sus organizaciones han desarrollado estrategias de mitigación para las fuentes de riesgo reputacional, incluyendo la responsabilidad ambiental y social, ambientes laborales inseguros y fallos de seguridad. Solo el 40% cuenta con una estrategia para abordar deficiencias en el cumplimiento normativo.
Los riesgos reputacionales también presentan oportunidades, ya que gestionarlos de manera efectiva puede generar retornos sustanciales. Las organizaciones con estrategias de protección contra riesgos reputacionales han visto que sus precios de acciones aumentan un 5% por encima del mercado dentro de las dos semanas siguientes a un desafío reputacional. Además, aquellas que comunican su estrategia de manera efectiva logran que este incremento ascienda al 9%.
Cuando se utiliza de manera proactiva y predictiva, la IA generativa puede desbloquear una gran cantidad de beneficios. Los CROs y CFOs afirmaron que mejorar la priorización de riesgos (76%) y mejorar el seguimiento de riesgos potenciales (74%) son los beneficios más importantes que se derivan de la adopción de la inteligencia artificial generativa para la gestión de riesgos. Estos ejecutivos también esperan que la IA generativa reduzca el tiempo que se tarda en evaluar los cambios regulatorios (73%), acorte el tiempo que le toma a la organización responder a riesgos emergentes (70%) y aumente la precisión en la previsión de riesgos (69%).
Además, la IA generativa puede mejorar la posición en el mercado de una organización, ya que el 67% de los CROs y CFOs considera que necesitan adoptarla rápidamente para la gestión de riesgos a fin de mantenerse al día con la competencia. Sin embargo, la función de riesgo ha sido una de las más lentas en adoptar la inteligencia artificial generativa, ocupando el puesto 12 de 13 funciones. El tiempo corre—y las organizaciones que no aceleren su ritmo pronto pueden encontrarse bajo asedio.
Puedes revisar el estudio completo que realizo el Institute for Business Value de IBM dándole click al siguiente botón:
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